CNN'terde ilk gizli katman genelikle hangi 6zelikleri algilamay ôgrenir? (Which features do the initial hidden layers in CNNS Dokular [Textures] Sekiller ve renkler [Shapes and colors] Kenarlar ve gizgiler [Edges and lines] Nesnelerin boyutlan (Sizes of objects] 5 Derinlik algsi (Depth perception) Bu soruyu bos birakmak istiyorum

CNN'deki ilk gizli katmanlar genellikle şu altı özelliği algılar:<br /><br />1. **Dokular (Textures)**: Katmanlar, bir nesnenin yüzeyinin dokusunu veya malzemesini algılar.<br />2. **Sekiller ve Renkler (Shapes and Colors)**: Katmanlar, nesnenin şeklini ve rengini ayırt eder.<br />3. **Kenarlar ve Gizgiler (Edges and Lines)**: Katmanlar, nesnenin kenarlarını ve hatlarını algılar.<br />4. **Nesnelerin Boyutları (Sizes of Objects)**: Katmanlar, nesnelerin boyutlarını ve hacimlerini belirler.<br />5. **Derinlik Algısı (Depth Perception)**: Katmanlar, nesnelerin derinliğini ve mesafesini algılar.<br />6. **Parçacıklar (Patterns)**: Katmanlar, nesnenin içindeki veya üzerinde bulunan desenleri algılar.<br /><br />Bu katmanlar, bir nesnenin çeşitli özelliklerini algılayarak, daha yüksek seviyeli sınıflandırma ve nesne tanıma işlemlerine yardımcı olur.