[16942373] Asağida verilen DataFrame üzerinde, eksik "Yaş" sútun değerlerini doldurmak için en uygun yōntem aşağidakilerden hangisidir? (Not: Ortalama hesaplamada NaN değerler góz ardi edilir.) import pandas as pd data = 'Ad': ['Polat ", "Serhat", "Ahmet ', None, 'ilayda'], "Yas': [25, None , 30, 22, 35], "Sehir': ['Ankara "Istanbul", None , 'Izmir', 'Bursa'] df = pd DataFrame (data) C df['Yas']= dfTYas'Ifillna(dft'Yas'].mean()) df[Y' as']=df[Y as'].fillna(0) df[Y'Yas']=df[Y'sin'].fillna(method='bfill') Hiçbiri 5 df[Y' as']=df[Y' as'].fillna(30)

Verilen DataFrame'de eksik "Yas" sütununun değermak için en uygun yöntem, eksik değerlerin ortalama değerini hesaplayarak bu eksik değerleri doldurmak olacaktır. Bu nedenle doğru seçenek şu şekildedir:<br /><br />```python<br />df['Yas'] = df['Yas'].fillna(df['Yas'].mean())<br />```<br /><br />Bu yöntem, eksik değerlerin ortalama değerini hesaplayarak eksik değerleri doldurur ve bu nedenle en uygun yöntemdir. Diğer yöntemler, eksik değerleri doldurmak için uygun olmayan değerler kullanır veya eksik değerleri doldurmak için uygun olmayan yöntemleri kullanır.