Destek vektor makinasinda esnek kenar boşlugu neden gereklidir?[Why is a soft margin necessary? Egitim verisini artirmakiçin [To increase training data] Grafiksel analiz yapmak için [To conduct graphical analysis) Verileri optimize etmekiçin [To optimize data] Eşik degerini sabitlemek için [To fix the threshold] Hatali siniflandirmalara zin vermek için [To allow misclassifications]

Destek vektör makinesi (SVM), sınıflandırma ve regresyon problemlerinde kullanılan güçlü bir makine öğrenme algoritmasıdır. Esnek kenar boşluğu, SVM'nin esnek bir karar sınırı oluşturmasına izin verir. Bu, hatalı sınıflandırma riskini artırarak, modelin daha iyi genelizasyon yapmasına yardımcı olur. Bu nedenle, esnek kenar boşluğu, SVM'nin daha doğru ve güvenilir sonuçlar elde etmesine yardımcı olur.