Soru
![Regresyon analizi modelinin doğrulugu nasil degerlendirili? THOW is the accuracy of a regression analysis model evaluated?]
Sadece tahmin sayisina bakarak [Only by looking at the number of predictions]
Sadece modelin karmaşikligina bakarak (Only by looking at the complexity of the model]
Sadece modelin eğitim súresine bakarak (Only by looking at the training time of the month
Hata oranlarina bakarak (By looking at error rates]
5
Sadece kullanilan veri setine bakarak [Only by looking at the data set used]
Bu soruyu bos birakmak istiyorum](https://static.questionai.com.tr/resource%2Fqaiseoimg%2F202501%2Fregresyon-analizi-modelinin-dorulugu-nasil-tbZMv54PIz05.jpg?x-oss-process=image/resize,w_600,h_600/quality,q_35/format,webp)
Regresyon analizi modelinin doğrulugu nasil degerlendirili? THOW is the accuracy of a regression analysis model evaluated?] Sadece tahmin sayisina bakarak [Only by looking at the number of predictions] Sadece modelin karmaşikligina bakarak (Only by looking at the complexity of the model] Sadece modelin eğitim súresine bakarak (Only by looking at the training time of the month Hata oranlarina bakarak (By looking at error rates] 5 Sadece kullanilan veri setine bakarak [Only by looking at the data set used] Bu soruyu bos birakmak istiyorum
Çözüm
4.3275 Voting
Mehmet
Elit · 8 yıl öğretmeniUzman doğrulaması
Cevap
Regresyon analizi modelinin doğruluğunun değerlendirilmesi, modelin tahminlerinin gerçek değerlerle karşılaştırılarak yapılır. Bu nedenle, doğru cevap "Hata oranlarına bakarak" olacaktır. Hata oranları, modelin tahminlerinin gerçek değerlerle arasındaki farkları ölçer ve bu farkların ortalama değerini verir. Hata oranları, modelin doğruluğunu ve güvenilirliğini değerlendirmek için kullanılır.
Derecelendirmek için tıklayın: