Bilgi Teknolojisi Ödev Yardımı

Bilgi teknolojisi atama yardımı, kullanıcılara en ileri bilim ve teknoloji hakkında çok yüksek kalitede bilgi sağlayabilir. Çok detaylı kategorize edilmiş bilgi verileri vardır ve yazılımın kendisinin bunları kullanma izni yoktur, böylece herkes teknolojiden sonuna kadar yararlanabilir.

Alışılmışın dışında teknoloji ve yaşam için de mükemmel bir içerik organizasyonudur. İlginç ve profesyonel içerik üretmek için kullanıcıları ve markaları birbirine bağlar. Teknik bilgiler, derinlemesine incelemeler, beceri ipuçları ve ürün deneyimleri vb. içerir. Grafik, video ve bilgilendirici reklam içerik formatlarına sahiptir ve başlıca yeni medya platformlarını kapsar.

Matplotlib ile basit düz çizgi olusturmakiçin kullanilmas gereken kodlar hangi seçenekte verilmiştir? 1 create.line(x,y) 2 line(x,y) 3 basicline(x,y) draw(x,y) 5 plot(x,y)

Asağidaki kod parçasi ile Ilgill hangisi sôylenemez? 1 iste=[} tiriin-1^t, 1,445^t, ' if in -2^ast ,'856^ast , 'i tin-3^1, 111^1, ' i timin-4^ast , df=pd.DataFrame(1iste)print(df) (Ikti listesi 8 satirdan olusur. 2 (ikti) 2 sütundan oluşan bir dataframe'dir. Listenin tüm oğeleri string veri türündedir. Listenin oğelerinden hiçbirr integer veri türünde değildir. Dataframe index numaras O'dan başlar.

[16942373] Asağida verilen DataFrame üzerinde, eksik "Yaş" sútun değerlerini doldurmak için en uygun yōntem aşağidakilerden hangisidir? (Not: Ortalama hesaplamada NaN değerler góz ardi edilir.) import pandas as pd data = 'Ad': ['Polat ", "Serhat", "Ahmet ', None, 'ilayda'], "Yas': [25, None , 30, 22, 35], "Sehir': ['Ankara "Istanbul", None , 'Izmir', 'Bursa'] df = pd DataFrame (data) C df['Yas']= dfTYas'Ifillna(dft'Yas'].mean()) df[Y' as']=df[Y as'].fillna(0) df[Y'Yas']=df[Y'sin'].fillna(method='bfill') Hiçbiri 5 df[Y' as']=df[Y' as'].fillna(30)

Aşağida verilen programin ekran giktisi hangi seçenekte doğru verilmiştir? import pandas as pd not1ar= "not1":5,"not2":10,"not3":15,"not4"^n:2Theta seri=pd .Series(notlar ,index=["not1 ","not4"]) print(seri) 1 dtype: int64 05320 dtype int64 not15 not4 20 dtype: int64 not15 not210 not315 not4 20 dtype: int64 not15 not4 10 dtype: int64

Aşağida verilen DataFrame üzerinde, eksik "Yas" sútun değerlerini doldurmak için en uygun yōntem aşağidakilerden hangisidir? (Not: Ortalama hesar NaN değerler gồz ardi edilir.) import pandas as pd data = 'Ad': ['Polat ","Serhat", "Ahmet', None, 'Ilayda'], "Yas': [25, None , 30, 22, 35], 'Sehir': ['Ankara , "Istanbul", None , "Izmir', "Bursa'] df = pd .DataFrame(data) D ) df['Yas'] = df('Yas'fillna(df('Yas'].mean() df[Y''as']=df[Y'sas'].fillna(0) df[Y'Yas']=df[Y'sa'].fillna(method=lbfill) Hiçbiri df[Y''as']=df[Y'sas'].fillna(30)